LÊ LAN NGỌC
LƯƠNG TIÊN NĂNG
KIM NHẤT NGUYÊN
HÀ YẾN THI
VŨ THỊ YẾN
LÊ TRANG NHI
Đại học FPT Hà Nội
Tóm tắt:
Nghiên cứu này phân tích ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong truyền thông sức khỏe và giáo dục sức khỏe kỹ thuật số nhằm nâng cao nhận thức về đột quỵ và hành vi phòng ngừa ở thanh niên Việt Nam. Trước xu hướng gia tăng đột quỵ ở người dưới 45 tuổi, nghiên cứu sử dụng phương pháp định tính đa phương pháp, bao gồm phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm, phân tích hành vi trực tuyến bằng AI trên truyền thông xã hội như TikTok và Facebook, cùng hội thảo tham gia. Kết quả cho thấy các hình thức truyền thông truyền thống kém hiệu quả trong việc thu hút thanh niên. Ngược lại, nhắn tin được cá nhân hóa dựa trên AI giúp gia tăng mức độ chú ý, hiểu biết và ý định thay đổi hành vi. Nghiên cứu khẳng định vai trò của AI trong thúc đẩy thay đổi hành vi và tăng khả năng ghi nhớ kiến thức. Mô hình kết hợp AI và can thiệp trực tiếp được đánh giá là hiệu quả, bền vững và có khả năng mở rộng.
Từ khoá: Trí tuệ nhân tạo, Truyền thông sức khỏe, Nhận thức về đột quỵ, Thanh niên, Truyền thông xã hội, Nhắn tin được cá nhân hóa, Hành vi phòng ngừa, Giáo dục sức khỏe kỹ thuật số
Abstract
This study examines the application of Artificial Intelligence (AI) in Health Communication and Digital Health Education to enhance Stroke Awareness and Preventive Behavior among Youth in Vietnam. In response to the increasing incidence of stroke among individuals under 45, a multi-method qualitative approach was employed, including in-depth interviews, focus group discussions, AI-based online behavior analysis on Social Media platforms such as TikTok and Facebook, and participatory workshops. The findings indicate that traditional health communication methods are insufficient to engage young audiences. In contrast, Personalized Messaging powered by AI significantly improves attention, comprehension, and behavioral intention. The study highlights the critical role of AI in facilitating behavior change and knowledge retention. Integrating AI-driven digital interventions with direct engagement is identified as an effective and scalable strategy for youth health promotion.
Keywords: Artificial Intelligence, Health Communication, Stroke Awareness, Youth, Social Media, Personalized Messaging, Preventive Behavior, Digital Health Education
1. Đặt vấn đề
Đột quỵ, vốn được xem là bệnh lý của người cao tuổi, đang ngày càng gia tăng ở nhóm dân số trẻ trên phạm vi toàn cầu. Tại Việt Nam, các số liệu y tế ghi nhận xu hướng tăng đáng kể các ca đột quỵ ở nhóm tuổi 18–45. Sự dịch chuyển dịch tễ học này cho thấy nhu cầu cấp thiết về các chiến lược truyền thông sức khỏe hiệu quả hơn nhằm nâng cao nhận thức và thúc đẩy hành vi phòng ngừa sớm. Tuy nhiên, các hình thức giáo dục sức khỏe truyền thống như áp phích, tờ rơi và thông điệp một chiều tỏ ra kém hiệu quả đối với thanh niên trong bối cảnh số hóa. Hạn chế này không chỉ nằm ở nội dung mà còn ở mức độ cá nhân hóa và tương tác hành vi. Trong bối cảnh chuyển đổi số, Trí tuệ nhân tạo (AI) mở ra khả năng truyền thông giáo dục được cá nhân hóa và dựa trên dữ liệu. Các hệ thống AI có thể phân tích yếu tố nguy cơ, xu hướng hành vi và đặc điểm cảm xúc để điều chỉnh thông điệp sức khỏe phù hợp với từng cá nhân. Nhờ đó, AI trở thành công cụ tiềm năng trong thiết kế các can thiệp truyền thông có mục tiêu cho thanh niên. Nghiên cứu này xem xét việc tích hợp AI vào giáo dục sức khỏe nhằm nâng cao nhận thức về đột quỵ khởi phát sớm và thúc đẩy hành vi phòng ngừa chủ động. Đồng thời, nghiên cứu đặt vấn đề trong khuôn khổ rộng hơn của truyền thông sức khỏe kỹ thuật số và các hàm ý đạo đức liên quan.
2. Đánh giá tài liệu
2.1. Bối cảnh thay đổi của nhận thức về đột quỵ
Các nghiên cứu gần đây (Mai, 2022; Truyền, 2025) xác nhận rằng Việt Nam đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể tỷ lệ đột quỵ ở dân số trẻ. Lối sống ít vận động, thói quen ăn uống kém, căng thẳng mãn tính và tiếp xúc quá mức với kỹ thuật số góp phần làm tăng tính dễ bị tổn thương. Tuy nhiên, nhận thức vẫn thấp một cách đáng báo động: nhiều sinh viên chỉ liên kết đột quỵ với lão hóa, bỏ qua các dấu hiệu và yếu tố nguy cơ liên quan đến nhân khẩu học của chính họ (Văn Tuyên, 2023). Khoảng cách nhận thức này nhấn mạnh sự cần thiết của việc chuyển đổi các chiến lược giáo dục sức khỏe.
2.2. Truyền thông giáo dục và thay đổi hành vi
Các chiến dịch truyền thông sức khỏe truyền thống thường dựa vào việc phổ biến thông điệp một chiều. Tuy nhiên, các lý thuyết như Mô hình Niềm tin Sức khỏe và Lý thuyết Nhận thức Xã hội nhấn mạnh rằng sự thay đổi hành vi đòi hỏi sự nhạy cảm, hiệu quả bản thân và củng cố thông qua tương tác xã hội. Các hệ thống hỗ trợ AI có thể thu hẹp khoảng cách lý thuyết-thực tiễn này bằng cách liên tục điều chỉnh thông điệp dựa trên phản hồi và hành vi của người dùng, tạo ra một "vòng phản hồi" năng động cần thiết cho việc học tập và chuyển đổi hành vi (Duong et al., 2022).
2.3. Trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh y tế và giáo dục
Các ứng dụng AI trong giáo dục và truyền thông y tế đã phát triển từ xử lý dữ liệu sang mô hình dự đoán và học tập thích ứng (Chen và cộng sự, 2023; Nguyễn & Phạm, 2023). Các thuật toán máy học có thể phân tích các chỉ số tương tác, mẫu cảm xúc và diễn ngôn trực tuyến để thiết kế các biện pháp can thiệp phù hợp với giá trị và thói quen hàng ngày của người dùng. Trong giáo dục sức khỏe, AI đã được chứng minh là hiệu quả trong việc điều chỉnh các thông điệp kỹ thuật số giúp nâng cao cả nhận thức và động lực (Cheng và cộng sự, 2022). Tuy nhiên, thách thức nằm ở việc đảm bảo sử dụng có đạo đức — duy trì quyền riêng tư, tính minh bạch và sự phù hợp về văn hóa dữ liệu khi áp dụng AI trong bối cảnh sức khỏe cộng đồng (Kosowicz, 2023).
2.4. Lỗ hổng nghiên cứu
Trong khi nhiều nghiên cứu đã điều tra AI trong việc nâng cao sức khỏe kỹ thuật số, rất ít nghiên cứu đã kiểm tra vai trò của nó trong truyền thông giáo dục tập trung vào nhận thức về đột quỵ ở thanh thiếu niên. Có sự hiểu biết hạn chế về cách AI có thể thúc đẩy sự đồng cảm về hành vi — nghĩa là khả năng thông điệp qua trung gian công nghệ để kích thích sự tham gia cảm xúc và trách nhiệm cá nhân. Nghiên cứu này nhằm mục đích lấp đầy khoảng trống đó bằng cách khám phá một mô hình truyền thông giáo dục dựa trên AI không chỉ cung cấp thông tin mà còn chuyển đổi.
3. Mục tiêu, câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu
Nghiên cứu tìm cách thiết kế và đánh giá một mô hình giao tiếp tăng cường AI giúp cải thiện nhận thức và sự sẵn sàng hành vi của thanh niên liên quan đến việc phòng ngừa đột quỵ.
Mục tiêu nghiên cứu:
Để kiểm tra cách Trí tuệ nhân tạo có thể cá nhân hóa và tối ưu hóa các chiến lược truyền thông giáo dục nhằm nâng cao nhận thức và thúc đẩy các hành vi phòng ngừa đột quỵ ở thanh niên.
Câu hỏi nghiên cứu:
RQ1: AI ảnh hưởng như thế nào đến nhận thức và cảm xúc của thanh niên với các thông điệp giáo dục sức khỏe về đột quỵ?
RQ2: Cá nhân hóa dựa trên AI có thể cải thiện khả năng giữ chân và ý định hành vi ở mức độ nào so với các phương pháp giao tiếp truyền thống?
RQ3: Những yếu tố đạo đức và bối cảnh nào cần được xem xét khi ứng dụng AI vào giáo dục sức khỏe cho thanh thiếu niên tại Việt Nam?
Giả thuyết: H1: Truyền thông sức khỏe được cá nhân hóa dựa trên AI làm tăng đáng kể nhận thức và hiểu biết về đột quỵ ở thanh niên. H2: Thông điệp tương tác dựa trên AI dẫn đến ý định hành vi mạnh mẽ hơn đối với việc ngăn ngừa đột quỵ so với thông điệp tĩnh hoặc truyền thống. H3: Nhận thức về niềm tin và tính minh bạch về đạo đức làm trung gian cho mối quan hệ giữa tương tác AI và thay đổi hành vi.
Phương pháp luận:
Nghiên cứu này áp dụng thiết kế nghiên cứu định tính phương pháp hỗn hợp tích hợp quan sát dân tộc học, phân tích nội dung kỹ thuật số và nghiên cứu hành động có sự tham gia. Mục tiêu chính là kiểm tra cách Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng trong các chiến lược truyền thông giáo dục để nâng cao nhận thức của thanh niên về tỷ lệ đột quỵ ngày càng tăng. Cách tiếp cận này dựa trên các mô hình kiến tạo và diễn giải, nhấn mạnh sự đồng sáng tạo ý nghĩa giữa người giao tiếp, khán giả và môi trường kỹ thuật số do AI trung gian. Nghiên cứu được thực hiện trong hai giai đoạn tuần tự. Giai đoạn đầu tập trung vào việc hiểu nhận thức, kiến thức và xu hướng hành vi của khán giả thông qua các tương tác trực tuyến và khảo sát định tính. Giai đoạn tiếp theo là triển khai thực tế các hoạt động truyền thông có sự hỗ trợ của AI thông qua hai nền tảng truyền thông xã hội lớn là TikTok và Facebook, bên cạnh đó là talkshow-workshop offline được tổ chức tại Đại học FPT, Hà Nội. Hội thảo vừa là một can thiệp giáo dục vừa là một địa điểm để thu thập dữ liệu quan sát và kinh nghiệm. Thiết kế nghiên cứu này tạo điều kiện thuận lợi cho cả thông tin chi tiết mô tả và thử nghiệm dựa trên hành động, cho phép quan sát phản ứng của người tham gia đối với nội dung do AI điều khiển và các phương thức giao tiếp kết hợp trong môi trường xác thực.
Những người tham gia bao gồm bốn mươi lăm cá nhân trong độ tuổi từ mười tám đến ba mươi, chủ yếu là sinh viên đại học, được lựa chọn thông qua các phương pháp lấy mẫu có mục đích và quả cầu tuyết. Tiêu chí tuyển dụng bao gồm quen thuộc với môi trường học tập trên mạng xã hội, cởi mở với truyền thông sức khỏe kỹ thuật số và không được đào tạo y tế chính thức để giảm thiểu thành kiến tiềm ẩn. Hội đồng đánh giá thể chế của Đại học FPT đã được phê duyệt về mặt đạo đức và sự đồng ý được thông báo đã được đảm bảo để thu thập và phân tích cả dữ liệu tương tác kỹ thuật số và phản hồi hội thảo.
Thu thập dữ liệu kết hợp ba nguồn chính. Nguồn đầu tiên bao gồm phân tích phương tiện truyền thông xã hội và xem xét nội dung do AI tạo ra. Một kênh TikTok được thành lập để cung cấp các video dạng ngắn, dài từ mười lăm đến sáu mươi giây, được sản xuất bằng các công cụ tường thuật và kịch bản có sự hỗ trợ của AI. Các video đề cập đến các chủ đề như triệu chứng đột quỵ, hành vi sức khỏe phòng ngừa và những quan niệm sai lầm phổ biến về đột quỵ ở những người trẻ tuổi. Một trang Facebook bổ sung hoạt động như một trung tâm cho các bài đăng dài, đồ họa thông tin và các cuộc thảo luận cộng đồng tương tác. Cả hai nền tảng đều sử dụng các công cụ AI để lên lịch nội dung và dự đoán mức độ tương tác nhằm tối ưu hóa việc gửi thông điệp. Nguồn thứ hai là hội thảo talkshow offline với chủ đề "Nhận thức về AI và sức khỏe thanh thiếu niên: Ngăn ngừa đột quỵ trong thời đại kỹ thuật số", thu hút hơn một trăm hai mươi người tham dự. Sự kiện này có các cuộc thảo luận nhóm với các chuyên gia y tế, chuyên gia truyền thông kỹ thuật số và nhà thiết kế truyền thông AI, trong khi những người tham gia tham gia với các chatbot AI cung cấp các khuyến nghị về sức khỏe được cá nhân hóa. Hội thảo mang đến cơ hội quan sát có sự tham gia, cho phép các nhà nghiên cứu nắm bắt sự tham gia và phản ứng cảm xúc trong thời gian thực. Nguồn dữ liệu thứ ba bao gồm các cuộc phỏng vấn bán cấu trúc chuyên sâu và các nhóm tập trung được thực hiện sau chiến dịch và hội thảo truyền thông xã hội. Mười lăm cuộc phỏng vấn và hai nhóm tập trung gồm mười người tham gia, mỗi nhóm khám phá những phản ánh về nội dung do AI hỗ trợ, độ tin cậy nhận thức, phản ứng cảm xúc và ý định áp dụng các hành vi phòng ngừa.
Phân tích dữ liệu sử dụng một khuôn khổ ba lớp kết hợp phân tích chuyên đề, dân tộc học kỹ thuật số và mã hóa thống kê mô tả. Phân tích chuyên đề về bảng điểm từ các cuộc phỏng vấn, nhóm tập trung và thảo luận hội thảo đã được thực hiện để xác định các mẫu liên quan đến độ tin cậy của AI, sự cộng hưởng thông điệp và tác động động lực đối với ý định hành vi. Dân tộc học kỹ thuật số tập trung vào các tương tác của người tham gia trên TikTok và Facebook, bao gồm nhận xét, phản ứng và tham gia vào nội dung tương tác như thăm dò ý kiến hoặc thử thách. Thống kê mô tả, bao gồm số lượt xem, tỷ lệ tương tác và mã hóa cảm xúc của nhận xét, được tích hợp với các phát hiện định tính để cung cấp sự hiểu biết toàn diện về độ sâu tương tác và sự lan tỏa thông điệp. Tam giác trên các lớp này đảm bảo tính nghiêm ngặt về phương pháp luận và các phát hiện sơ bộ đã được xác nhận thông qua việc kiểm tra thành viên với một nhóm nhỏ những người tham gia. Phỏng vấn ngang hàng với các nhà nghiên cứu độc lập về truyền thông và đạo đức AI đã nâng cao hơn nữa uy tín. Các cân nhắc về đạo đức đã được giải quyết thông qua việc tuân thủ các tiêu chuẩn nghiên cứu kỹ thuật số, đảm bảo người tham gia ẩn danh, tham gia tự nguyện và sử dụng AI có trách nhiệm trong nội dung giáo dục, phù hợp với hướng dẫn giáo dục và AI của UNESCO.
Kết quả
Phân tích chiến dịch truyền thông xã hội chỉ ra rằng nội dung được hỗ trợ bởi AI trên TikTok và Facebook đã đạt được mức độ tương tác đáng kể, với tỷ lệ xem trung bình vượt quá mười nghìn trên mỗi video và tỷ lệ tương tác vượt quá mười lăm phần trăm, cao hơn đáng kể so với tiêu chuẩn tiêu chuẩn cho nội dung giáo dục. Những người tham gia liên tục mô tả các video do AI tạo ra là sáng tạo, dễ tiếp cận và gây được tiếng vang về mặt cảm xúc. Việc sử dụng người kể chuyện AI với cách phân phối ngắn gọn và nhiều thông tin được ghi nhận là tạo điều kiện thuận lợi cho việc hiểu thông tin y tế phức tạp, trong khi chatbot AI được coi là nâng cao tính tương tác và độ tin cậy. Những kết quả này hỗ trợ giả thuyết rằng tích hợp AI không chỉ tăng mức độ tương tác của khán giả mà còn cải thiện khả năng lưu giữ kiến thức trong bối cảnh truyền thông sức khỏe.
Hội thảo talkshow ngoại tuyến đã chứng minh những lợi ích bổ sung trong việc thúc đẩy học tập trải nghiệm. Các cuộc khảo sát sau sự kiện cho thấy chín mươi hai phần trăm người tham dự báo cáo sự gia tăng đáng kể hiểu biết về các triệu chứng đột quỵ và các chiến lược phòng ngừa. Việc tích hợp các công cụ AI trong một định dạng trực tiếp, do con người tạo điều kiện được mô tả là tạo ra trải nghiệm giáo dục cân bằng và đáng tin cậy. Phản hồi của người tham gia nhấn mạnh sự kết hợp độc đáo giữa trình diễn công nghệ và tương tác cá nhân, giúp củng cố cả khả năng hiểu nhận thức và sự tham gia cảm xúc. Những người tham dự nhấn mạnh giá trị của việc tương tác với chatbot AI và quan sát nội dung do AI điều khiển trong thời gian thực, lưu ý rằng những trải nghiệm này làm cho các khái niệm sức khỏe trừu tượng trở nên hữu hình và phù hợp với cá nhân hơn.
Kết quả hành vi và nhận thức càng nhấn mạnh hiệu quả của can thiệp. Những người tham gia cho biết tăng động lực để áp dụng các hành vi sức khỏe phòng ngừa, bao gồm hoạt động thể chất thường xuyên, điều chỉnh chế độ ăn uống và kiểm tra sức khỏe định kỳ. Sự kết hợp giữa các thông điệp được cá nhân hóa bởi AI và các cuộc thảo luận ngang hàng đã củng cố hiệu quả bản thân và trách nhiệm giải trình, phù hợp với các nguyên tắc của Lý thuyết về Hành vi có kế hoạch, nhấn mạnh vai trò của kiểm soát hành vi nhận thức và ý định trong việc định hình hành động. Phong cách trò chuyện, đồng cảm của các phản ứng AI đã góp phần vào cảm giác tự tin và thấu hiểu của người tham gia, do đó tạo điều kiện cho sự chuyển đổi từ nhận thức thụ động sang tham gia tích cực vào các hành vi tăng cường sức khỏe.
Những phát hiện cũng tiết lộ những cân nhắc quan trọng liên quan đến đạo đức và kiến thức truyền thông. Mặc dù hầu hết những người tham gia đều phản hồi tích cực với nội dung do AI hỗ trợ, nhưng một số người bày tỏ lo ngại về bảo mật dữ liệu, thiên vị thuật toán và khả năng phụ thuộc quá nhiều vào sự đồng cảm do AI trung gian. Một số người tham gia thích nội dung do các chuyên gia con người làm trung gian để đảm bảo độ tin cậy và đảm bảo đạo đức. Những quan sát này nhấn mạnh sự cần thiết phải tích hợp đạo đức AI và kiến thức truyền thông quan trọng vào các can thiệp giáo dục, thúc đẩy cả sự tham gia hiệu quả và sử dụng AI có trách nhiệm trong giao tiếp.
Tổng hợp, việc tích hợp nội dung truyền thông xã hội do AI cung cấp với các hội thảo trực tiếp chứng minh rằng AI có thể hoạt động không chỉ như một bộ khuếch đại thông điệp mà còn là một nhà đồng giáo dục tích cực trong hệ sinh thái truyền thông sức khỏe. Mô hình kết hợp cân bằng hiệu quả công nghệ với sự đồng cảm của con người, tối đa hóa sự tham gia, lưu giữ kiến thức và động lực hành vi. Nghiên cứu này xác nhận rằng giao tiếp có sự hỗ trợ của AI, khi được thực hiện trong các can thiệp kết hợp được thiết kế chu đáo, cung cấp một cách tiếp cận có thể mở rộng và hiệu quả cho các chiến dịch sức khỏe giáo dục nhắm vào thanh niên.
4. Kết luận
Nghiên cứu chứng minh rằng việc tích hợp Trí tuệ nhân tạo (AI) vào truyền thông sức khỏe giáo dục giúp nâng cao nhận thức và hành vi phòng ngừa đột quỵ ở thanh niên. Nội dung được cá nhân hóa và phân phối qua truyền thông xã hội tạo ra mức độ tương tác và hiểu biết cao hơn so với phương pháp truyền thống. Các hội thảo có sự tham gia đóng vai trò củng cố thông điệp số thông qua tương tác trực tiếp và hướng dẫn cá nhân. Kết quả cho thấy mô hình kết hợp giữa truyền thông kỹ thuật số do AI hỗ trợ và giáo dục trực tiếp có khả năng thúc đẩy thay đổi hành vi bền vững. Về mặt lý thuyết, nghiên cứu làm rõ vai trò trung gian của AI trong truyền thông sức khỏe thanh niên. Về mặt thực tiễn, các phát hiện cung cấp cơ sở cho việc thiết kế các can thiệp giáo dục có mục tiêu và khả năng mở rộng. Việc triển khai AI cần đi kèm với các cân nhắc về đạo đức, bảo mật dữ liệu và tính minh bạch.
- TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Bawden, D., & Robinson, L. (2020). Mặt tối của thông tin: Quá tải, lo lắng và các nghịch lý và bệnh lý khác. Tạp chí Khoa học Thông tin, 46(3), 233–245. https://doi.org/10.1177/0165551518765831
[2] Bickmore, T., & Giorgino, T. (2006). Hệ thống đối thoại sức khỏe cho bệnh nhân và người tiêu dùng. Tạp chí Tin học Y sinh, 39(5), 556–571. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2005.12.004
[3] Chen, SC, Nguyễn, NTH, Lin, C.-Y., Le, DH, Lai, CF, Dang, LT, Truong, NLT, Hoàng, NY, Nguyễn, TP, Phan, TN, Dadaczynski, K., Okan, O., & Duong, TV, (2023). Hiểu biết về sức khỏe kỹ thuật số và hạnh phúc của sinh viên đại học: Vai trò trung gian của nỗi sợ COVID-19, sự hài lòng về thông tin và tìm kiếm thông tin trên Internet. Sức khỏe kỹ thuật số, 9, 1–15. https://doi.org/10.1177/20552076231165970
[4] Cheng, C., Lau, Y., & Cheung, M. W.-L. (2022). Trí tuệ nhân tạo trong truyền thông sức khỏe: Đánh giá có hệ thống và phân tích tổng hợp. Tạp chí Truyền thông Y tế, 27(8), 632–650. https://doi.org/10.1080/10810730.2022.2095745
[5] Dương, TV, Nguyễn, TT, Phạm, KM, Nguyễn, KT, Nguyễn, HT, Lê, TT, Truong, TQ, Nguyễn, TH, & Okan, O. (2022). Kiến thức về sức khỏe kỹ thuật số của sinh viên đại học Việt Nam: Ý nghĩa đối với việc nâng cao sức khỏe và truyền thông. Biên giới trong Y tế Công cộng, 10, 944552. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.944552
[6] Feigin, VL, Norrving, B., & Mensah, GA (2021). Gánh nặng đột quỵ toàn cầu. Nghiên cứu tuần hoàn, 120(3), 439–448. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.120.317003
[7] Glanz, K., Rimer, BK, & Viswanath, K. (2015). Hành vi sức khỏe: Lý thuyết, nghiên cứu và thực hành (ấn bản thứ 5). Jossey-Bass.
[8] Kaur, R., Singh, B., & Kaur, M. (2020). Đột quỵ ở thanh niên: Nguyên nhân, yếu tố nguy cơ và cách phòng ngừa. Tạp chí Đột quỵ và Bệnh mạch máu não, 29(12), 105-117. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2020.105117
[9] Kosowicz, L. (2023). Bài học cho Việt Nam về việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số để hỗ trợ chăm sóc bệnh nhân làm trung tâm: Góc nhìn châu Á - Thái Bình Dương. Tạp chí Truyền thông Y tế Châu Á - Thái Bình Dương, 15(1), 88–102.
[10] Mai, DT (2022). Thực trạng chăm sóc đột quỵ tại Việt Nam: Đánh giá các bệnh viện đột quỵ giai đoạn cấp và tiêu chí chất lượng. Đột quỵ, 53(7), 2450–2458. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.121.000331.